Резюме создано Smart Answers AI
В итоге:
- PCWorld представляет эффективную стратегию подсказки ИИ для принятия важных решений, которая фокусируется на сбалансированном анализе, а не на предвзятых рекомендациях.
- Этот подход предполагает обращение к ИИ с просьбой объяснить компромиссы и скрытые недостатки вместо того, чтобы запрашивать прямой выбор, например: «Должен ли я выбрать X или Y».
- Этот метод позволяет пользователям контролировать окончательные решения, одновременно используя ИИ в качестве аналитического помощника для принятия обоснованных решений.
Интел или АМД? Макбук Нео или iPad? Макдональдс или Венди? Это все трудный выбор, и если мы чувствуем себя измотанными или подавленными, может возникнуть соблазн просто попросить ИИ сделать выбор за нас.
Или подумайте вот о чем: вы на самом деле делать Вы хотите сделать выбор самостоятельно, но ваш вопрос: «Что мне следует выбрать — процессор Intel или AMD?» — звучит так, будто вы хотите, чтобы это делал ИИ, а не вы.
Недавний чат в субреддите r/PromptEngineering посвящен именно этой проблеме. Эта проблема заключается в разнице между просьбой ИИ сделать выбор и просьбой проанализировать плюсы и минусы имеющегося у вас выбора.
«ИИ делает выбор за вас = может быть неправильно в вашей ситуации», — написал пользователь Reddit AdCold610. «ИИ объясняет компромиссы = вы делаете осознанный выбор». Это важнейшее различие, а также разница между подсказкой, которая приводит аргумент в пользу выбора, и подсказкой, которая вместо этого дает анализ вашего выбора.
Это означает, что вместо этого приглашения:
Should I get an Intel processor or AMD?Вы используете эту подсказку:
Intel versus AMD: give me the pros and consИ подумайте над тем, чтобы добавить и это:
along with hidden downsidesКонечно, ваш опыт может варьироваться в зависимости от используемой вами программы LLM и предмета, о котором вы спрашиваете.
Но в целом я согласен с сутью обсуждения r/PromptEngineering: первая подсказка может подтолкнуть модель к тому, чтобы сначала сделать выбор, а затем построить аргументы в его пользу, тогда как вторая имеет тенденцию давать более сбалансированный и подробный анализ, который оставляет окончательное решение за вами.
Этот тип подсказок приводит к более широкому обсуждению идеи ИИ как помощника «среднего-среднего», а не бота, который делает все за вас.
Проще говоря, мы, люди, играем ключевые роли на каждом «конце» проекта. Мы предоставляем задачу, которую должен решить ИИ, а затем оцениваем результат «средней» части, которую выполнил ИИ.
В данном случае мы начинаем с темы, скажем, Intel против AMD, и просим ИИ провести анализ, который является средней частью. Окончательное решение за нами, а не за ИИ.
