Брендан Грин говорит, что контент ИИ разрушает Интернет, потому что это «цикл, студенты сканируют этот мусор, а затем это становится правдой… это похоже на гонку к середине дерьма»

В следующем выпуске журнала PC Gamer будет опубликовано интервью с Бренданом Грином, возможно, более известным как PlayerUnknown, о его карьере в разработке игр, о более широком ландшафте и о том, чем PlayerUnknown Productions занимается в Амстердаме.

Джошуа Воленс из PC Gamer в какой-то момент спросил Грина о его прогнозе о том, что будущее вычислений будет более локальным, чем мы думаем, учитывая, что многое из того, что мы видим в сфере больших технологий сейчас, имеет тенденцию в противоположном направлении: будь то облачные технологии, отбросы искусственного интеллекта, захватывающие Интернет, или даже просто тот факт, что физические компоненты для реального локального компьютера становятся невероятно дорогими. Грин все еще думает, что ситуация может измениться?

«Да, я не знаю», — говорит Грин. «Я думаю, что многие из LLM недетерминированы, чего я просто не понимаю. Например, как можно доверять тому, что говорит внизу, что вам нужно проверить все ответы, которые я вам даю? Потому что это может просто галлюцинировать, и это галлюцинирует, и какие 20% онлайн-взаимодействий являются искусственными, а количество новостей, которые сейчас генерируются LLM, ошеломляюще велико».

Продолжение статьи ниже

«Тогда эта (ситуация) похожа на самоподпитку или цикл, потому что затем LLM сканируют этот мусор, и тогда это становится правдой, и это похоже на гонку к середине дерьма», — говорит Грин. «Как будто у вас есть центры обработки данных, из которых выбрасывают метан или газовые турбины, просто чтобы попытаться получить больше вычислений: масштабирование не решит проблему интеллекта!»

Здесь Грин имеет в виду белуху искусственного интеллекта, которая является долгосрочным фокусом многих из этих компаний и причиной некоторых головокружительных инвестиций. Но AGI — это то, о чем нам говорили раньше, через год или два, и спустя годы мы, похоже, не приблизились к этому.

(Изображение предоставлено PlayerUnknown Productions)

«Я не думаю, что в ближайшее время мы получим разведданные», — говорит Грин. «Это просто статистические модели, которые дают вам следующее слово и все такое. Существуют модели машинного обучения, специфичные для конкретной области, которые очень полезны в специализированных вещах, но то, как они используют оболочки и GPT (генеративные предварительно обученные преобразователи), чтобы попытаться предоставить следующую услугу… это не масштабируется».

И все же «им нужно все больше и больше центров обработки данных», — говорит Грин. «Грузия избавляется от центров обработки данных. Людей выгоняют из домов и все такое. Это меня беспокоит. Вот почему я думаю, что для масштабной работы невозможно сделать это с помощью сервера. Вам нужно выяснить, как вы делаете это локально?»

Он подчеркивает, что у LLM есть варианты использования. Что касается PlayerUnknown Productions, «то, как мы его используем, очень зависит от предметной области: если он работает с очень ограниченным набором данных, он очень хорош и очень эффективен, и на самом деле он не вызывает таких плохих галлюцинаций. Он должен быть детерминированным, и это то, что у нас есть», — говорит Грин.

«Но нас как бы смешивают с кистью генеративного ИИ или нацеливают на него, потому что он не совсем четко определен. Например, Apple годами избегала говорить об МО, а потом они упомянули ИИ, все говорили: «Ох, ИИ», но они говорили об этом. Машинное обучение — это искусственный интеллект, но не совсем: но это одна и та же область, и оно использует одни и те же шаблоны. Я просто стараюсь быть настолько открытым, насколько могу, о том, как мы его используем».