На сегодняшний день одним из основных сдерживающих факторов для разработки новых больших языковых моделей (LLM), которые обеспечивают работу Generative AI, является крайне высокая цена процессоров (GPU), из-за чего стоимость разработки одной модели может превышать $100 млн.
Ключевой причиной крайне высоких цен является резкая нехватка процессоров на рынке: в 2023 году единственным чипом, адаптированном под создание больших фундаментальных моделей, был H100 от Nvidia, стоимость которого превышает $40 тыс. за единицу, в то время как для обучения и работы таких моделей, как Anthropic Claude или GPT-4 OpenAI, требуются тысячи GPU.
Однако рынок начинает меняться и в скором времени монополия Nvidia может закончиться. На этой неделе был представлен новый процессор Intel Gaudi 3, разработанный специально для обучения Generative AI. Согласно пресс-релизу, производительность нового чипа Intel в 1,7 раза превосходит результаты Nvidia H100 и в 1,3 раза превышает заявленные результаты H200, нового поколения процессоров Nvidia, релиз которых запланирован в середине 2024 года.
Отметим, что, несмотря на более высокую производительность, отличия в цене процессоров Intel и Nvidia практически не будет. Таким образом, переход на новые процессоры Intel позволит AI-разработчикам снизить стоимость обучения моделей потенциально на 40% и более.
Помимо Intel, на этой неделе новые процессоры, разработанные специально для работы Generative AI, представили Google и AMD. Также еще в 2023 году крупнейшие IaaS-провайдеры, AWS и Microsoft, анонсировали разработку собственные чипов, которые могут быть выпущены уже в ближайших кварталах. Кроме этого, сегодня на рынке появляется все больше молодых производителей чипов, например, Cerebras и Groq, которые также претендуют на лидерство в сегменте Generative AI и LLM.
Рост числа производителей процессоров неотъемлемо приведет к демократизации доступа к GPU и обеспечит значительное снижение цены чипов в ближайшие годы. Таким образом, стоимость разработки новых LLM может кратно снизиться, что приведет к экспоненциальному росту рынка Generative AI.
В интервью The Information СЕО Databricks, платформы для создания AI/ML моделей и портфельной компании FinSight VC, поделился своим мнением о будущем Generative AI. Согласно СЕО, рынок Generative AI повторит путь развития интернета в начале века: в первой половине 2000-х наибольшей экономической ценностью обладали компании, производившие роутеры и другое интернет-оборудование, которое в начале развития интернета было в дефиците (в определенной момент Cisco Systems была компанией с самой высокой капитализацией на рынке). Однако с ростом числа производителей цена на роутеры и прочее «железо» значительно снизилась, и сегодня большая часть экономической ценности сконцентрирована вокруг фундаментальных интернет-платформ, таких как Google и Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ – прим. Finam.ru).
Сегодня, из-за дефицита вычислительных мощностей, наибольшей капитализации достигает производитель GPU Nvidia, однако уже сегодня на рынке появляются новые игроки, которые предлагают более дешевые решения.
Таким образом, с демократизацией доступа к процессорам центр экономической ценности сместиться от производителей «железа» к провайдерам фундаментальной инфраструктуры для развития Generative AI — разработчикам LLM моделей, таким как Anthropic и OpenAI, которые уже стали лидерами быстрорастущего рынка.
Инвестировать в быстрорастущие компании можно даже до первичных размещений. Эксклюзивные возможности по инвестированию на этапе pre-IPO в «Финаме».
* Сообщение носит информационный характер, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением приобрести упомянутые ценные бумаги. Приобретение иностранных ценных бумаг связано с дополнительными рисками.
Больше на Онлайн журнал sololaki
Подпишитесь, чтобы получать последние записи по электронной почте.
