Мне нравятся хорошо прорисованные лучи, текстуры с масштабированием с помощью искусственного интеллекта или «галлюцинированные» кадры, как и любому другому человеку, но я думаю, что пиксельная графика остается важной частью набора инструментов любой арт-команды. Пиксельное искусство предлагает гораздо больше, чем просто ностальгический возврат, способный к такому уровню выражения, который мог бы дать фору даже самым фотореалистичным многоугольникам за свои деньги. Поэтому, когда я наткнулся на проект карты города Изометрический Нью-Йорк, я сначала был в восторге, а затем в глубоком противоречии.
Isometric NYC — это работа одного человека Энди Коэнена, пытающаяся отобразить весь Нью-Йорк в изометрическом стиле пиксельной графики, отчетливо напоминающем серию SimCity. Но вместо того, чтобы кропотливо строить этот город пиксель за пикселем, Коэнен вместо этого использовал несколько агентов искусственного интеллекта для создания карты города. Весь процесс потребовал гораздо больше работы, чем написание нескольких подсказок, но вы, возможно, начинаете понимать мое чувство конфликта.
Подав в модель Qwen/Image-Edit «набор обучающих данных из примерно 40 пар входных/выходных данных», Коэнен начал приближать сгенерированные искусственным интеллектом городские плитки к своему предпочтительному стилю в процессе тонкой настройки, который занял «около 4 часов и стоил ~ 12 долларов». Последовало еще много недель работы над созданием программного обеспечения, которое позволило бы вам увеличивать и уменьшать масштаб каждой плитки без полной нагрузки на ваше оборудование.
На первый взгляд, конечный результат просто поражает воображение — здесь представлен даже тот многоквартирный дом миллиардера, который все ненавидят, 432 Park Avenue. Иллюзия рушится, когда вы полностью увеличиваете масштаб; есть характерная глупость искусственного интеллекта, которая мгновенно развеивает любую иллюзию намеренно размещенных пикселей.
С одной стороны, создание всего этого вручную потребовало бы целой жизни одного человека, и в этот момент то, что должно было поддерживать вас на протяжении всего такого проекта, — это чистая любовь к игре с пиксельной графикой. Это все, не вдаваясь в подробности, решите ли вы оставаться в курсе постоянного потока изменений Нью-Йорка или просто решите позволить каждому пиксельному зданию стать отдельной капсулой времени. Метод Коэнена позволил создать довольно точный фрагмент Нью-Йорка в изометрическом стиле за сравнительно более короткий промежуток времени.
Однако важно отметить, что Коэнена не мотивирует мышление, ориентированное на эффективность бизнеса, которое мы, возможно, привыкли ожидать от творческих применений генеративного ИИ. Он делится: «Я провел десять лет в качестве электронного музыканта, потратив буквально тысячи часов на перетаскивание маленьких коробочек по экрану. (…) Это не творчество. Это просто утомительная работа».
Он признает, что эта «утомительная работа» также может отточить ваши творческие инстинкты, но все же считает, что ИИ может означать «конец тяжелой работы» в творческих областях. Хотя интересно, он заканчивает этот ход мыслей так: «Если вы можете нажать кнопку и получить контент, то этот контент является товаром. Его ценность близка к нулю. Как ни странно, это моя самая большая причина для оптимизма в отношении искусственного интеллекта и творчества. Когда сложные части становятся легкими, отличительным признаком становится любовь».
На мой взгляд, это похоже на то, как будто исследователь искусственного интеллекта Google DeepMind согласился с тем, что любовь к игре является ключом к искусству и творчеству человека.
Лучшие игровые установки 2026 года
