Исследователи из Университета Джонса Хопкинса создали систему искусственного интеллекта, способную с точностью до 89% предсказывать вероятность внезапной остановки сердца у пациентов, страдающих гипертрофической кардиомиопатией – генетическим заболеванием сердца, являющимся одной из главных причин смертности среди молодежи и спортсменов. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Cardiovascular Research (NCR).
В отличие от существующих клинических методов, определяющих риск фатальных аритмий лишь в половине случаев, новая модель MAARS использует методы глубокого обучения для анализа данных МРТ сердца и другой медицинской информации. Это позволяет выявлять скрытые повреждения тканей сердца, повышающие вероятность летального исхода.
«В настоящее время многие пациенты умирают из-за недостаточной профилактики, в то время как другие напрасно носят дефибрилляторы, не получая от них никакой пользы», – отметила руководитель проекта Наталия Траянова.
Разработанная модель не только оценивает уровень риска, но и предоставляет объяснения, помогая врачам разрабатывать персонализированные планы лечения. В перспективе планируется адаптировать эту разработку для диагностики и прогнозирования других сердечно-сосудистых заболеваний.
