OpenAI создала ИИ-модель для науки о долголетии

Минимальное чтение

Компания OpenAI заявила о том, что разработала языковую модель, которая придумывает белки, способные превращать обычные клетки в стволовые, утверждая при этом, что она легко превзошла людей в этой задаче, пишет издание MIT Technology Review.

Работа представляет собой первую модель OpenAI, ориентированную на биологические данные. Компания заявляет, что ее модели могут давать неожиданные научные результаты. 

Источник: flickr.com

Модель, названная GPT-4b micro, помогла улучшить эффективность факторов Яманаки — белков, способных превращать обычные клетки в стволовые, которые используются для омоложения тканей и создания органов.

- Advertisement -

Так, с помощью данной модели были предложены изменения в структуре таких белков, что повысило их эффективность более чем в 50 раз по сравнению с тем, что предлагали люди.

Стоит заметить, что модель пока недоступна для более широкого использования — это все еще индивидуальная демонстрация, а не официальный запуск продукта. Более того, результаты еще предстоит проверить независимым ученым.

Инвестировать в успешные компании, в том числе в сфере ИИ, можно благодаря «Финаму». Pre-IPO через «Финам» — отличный вариант для диверсификации портфеля. Предлагаем вам инвестировать вместе с нами в лидирующего разработчика Generative AI — компанию Anthropic. Anthropic — второй крупнейший игрок среди разработчиков больших языковых моделей, уступает лишь OpenAI, создателю ChatGPT. Компания обладает потенциалом стать лидером на рынке B2B, прежде всего среди крупного бизнеса.

*Сообщение носит информационный характер, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением приобрести упомянутые ценные бумаги. Приобретение иностранных ценных бумаг связано с дополнительными рисками.


Больше на Онлайн журнал sololaki

Подпишитесь, чтобы получать последние записи по электронной почте.

Поделитесь этой статьей
Leave a Comment

Больше на Онлайн журнал sololaki

Оформите подписку, чтобы продолжить чтение и получить доступ к полному архиву.

Читать дальше