Мы все знаем, что искусственный интеллект сейчас процветает, и это оказало огромное влияние на компьютерную индустрию. Сначала пострадал рынок дискретных графических процессоров, а в последнее время цены на DRAM взлетели до небес. Возможно, изначально вы не думали, что у производителя флэш-памяти NAND есть решение, но технология Phison aiDAPTIV+ может помочь снять нагрузку с искусственного интеллекта с ограничений памяти.
На выставке CES 2026 мы остановились, чтобы посетить Phison и узнать о технологии компании aiDAPTIV+ — что это такое и как она работает. Хотя первоначально об этом было объявлено в прошлом году, мы не освещали эту тему раньше, поэтому мы хотели поделиться подробностями, поскольку технология имеет большой смысл.
Короче говоря, технология aiDAPTIV+ от Phison предназначена для смягчения одной ключевой проблемы текущих рабочих процессов искусственного интеллекта — ограниченной памяти графического процессора. Компания отмечает, что модели ИИ растут гораздо быстрее, чем VRAM или системная DRAM, поэтому емкость памяти, а не необработанные вычисления, стала основным узким местом для локального обучения и вывода ИИ. Это, в свою очередь, влияет как на размер модели ИИ, так и на производительность вашего типичного ПК.
Таким образом, вместо того, чтобы полагаться на все более крупные и дорогие графические процессоры (к чему мы уже хорошо привыкли в игровом сегменте за последние несколько лет), aiDAPTIV+ эффективно создает гораздо больший пул памяти, «распределяя» видеопамять графического процессора и системную память с флэш-накопителем NAND. Это позволяет выгружать неактивные данные искусственного интеллекта на твердотельные накопители, освобождая достаточно быструю память для активных рабочих нагрузок, а также значительно снижая затраты по сравнению с масштабированием только VRAM или DRAM.
Теперь, на выставке CES 2026, компания Phison расширила возможности aiDAPTIV+ за пределы высокопроизводительных рабочих станций с искусственным интеллектом, что сделало ее гораздо более жизнеспособной технологией, учитывая добавленную поддержку «интегрированных архитектур графических процессоров», поэтому мобильные платформы, включая ноутбуки, настольные компьютеры, рабочие станции и ПК малого форм-фактора, использующие как дискретные, так и интегрированные графические процессоры, теперь могут использовать эту технологию.
Фисон утверждает, что для обработки выводов Mixture of Experts (MoE) «параметр 120B теперь можно обрабатывать с помощью 32 ГБ DRAM», а не 96 ГБ, которые в противном случае потребовались бы с помощью того, что компания называет «традиционными подходами».
Кроме того, aiDAPTIV+ устраняет ограничения кэша KV графического процессора, перемещая старые контекстные данные из VRAM во флэш-кэш, что позволяет повторно использовать их, а не пересчитывать. Согласно презентации Phison, это может обеспечить до 10-кратного улучшения времени появления первого токена для длинных запросов, улучшая скорость реагирования в различных рабочих нагрузках ИИ.
Наконец, на выставке CES 2026 компания Phison продемонстрировала ряд демонстраций концепции aiDAPTIV+, включая системы от брендов, более знакомых типичному читателю KitGuru, включая Acer, ASUS, MSI и Corsair. Хотя очевидно, что еще есть над чем поработать, демонстрации дают нам представление о том, что значит внедрить практическое ускорение искусственного интеллекта в более распространенные системы вместо того, чтобы полагаться на облачные решения.
KitGuru говорит: Это интересная технология, которая на бумаге имеет большой смысл. Посмотрим, как будут развиваться события в ближайшие несколько месяцев.
Сообщение Phison расширяет aiDAPTIV+ на выставке CES 2026: может ли он устранить узкое место в памяти ИИ? впервые появился на KitGuru.
