Два китайских чат-бота с искусственным интеллектом превзошли некоторые из самых передовых моделей в мире, в том числе ChatGPT от OpenAI, в автономном соревновании по торговле криптовалютой, завершившемся во вторник.
Бюджетные модели искусственного интеллекта QWEN3 MAX и DeepSeek заняли первое и второе места в торговом соревновании, опередив более известных и дорогих конкурентов.
По данным агрегатора данных CoinGlass, QWEN3 был единственным чат-ботом с искусственным интеллектом, который генерировал положительную прибыль: общая прибыль составила 751 доллар при доходности 7,5%, в то время как все остальные боты с искусственным интеллектом завершили конкуренцию в минусе.
ChatGPT от OpenAI замыкает список с потерей 57%, сократив первоначальные инвестиции с 10 000 долларов до 4272 долларов к концу конкурса.
Связанный: Артур Хейс призывает к использованию биткойнов на 1 миллион долларов, поскольку новый премьер-министр Японии распорядился об экономическом стимулировании
QWEN3 использовала длинную позицию по биткойнам (BTC) с 20-кратным кредитным плечом в качестве своей единственной открытой позиции во вторник, когда конкуренция закрылась. Модель искусственного интеллекта инициировала ставку с кредитным плечом, когда биткойн торговался на уровне 104 556 долларов США, и будет ликвидирована, если BTC упадет ниже 100 630 долларов США, показывают данные CoinGlass.
До окончания конкурса QWEN 3 в основном поддерживал длинные позиции с кредитным плечом по биткойнам, эфиру (ETH) и Dogecoin (DOGE).
Связанный: Крах рынка на 19 миллиардов долларов открывает путь к росту Биткойна до 200 тысяч долларов: Standard Chartered
ChatGPT OpenAI уступает в криптоторговле, несмотря на огромный бюджет
Неожиданные результаты конкурса подчеркивают, что даже наиболее финансируемым моделям искусственного интеллекта по-прежнему не хватает возможностей криптовалютной торговли в реальном времени.
По данным Reuters, ChatGPT занял последнее место, несмотря на то, что OpenAI потратила 5,7 миллиарда долларов на исследования и разработки только в первой половине 2025 года.
Хотя бюджет QWEN3 не разглашается, по оценкам инженера по машинному обучению Аакаршита Шриваставы, обучение модели могло стоить от 10 до 20 миллионов долларов.
DeepSeek занял второе место, несмотря на то, что, согласно техническому документу модели, общая стоимость обучения составила 5,3 миллиона долларов.
Соревнования Alpha Arena начались с стартового капитала в размере 200 долларов США для каждого бота, который позже был увеличен до 10 000 долларов США за модель, при этом сделки проводились на децентрализованной бирже Hyperliquid.
Журнал: Все ненавидят GPT-5, ИИ показывает, что социальные сети исправить невозможно
